近年來，越來越多的中國學(xué)子選擇留學(xué)，那其中2024年英偉達獎學(xué)金名單公布：8名來自美國大學(xué)？本文則針對這個問題，為大家整理了資料，接下來咱們就一起往下了解吧。

來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）。

研究方向：開發(fā)用于物理模擬的實用蒙特卡羅方法，以匹配蒙特卡羅渲染算法的可擴展性和魯棒性，專注于設(shè)計易于微分的加速隨機游走方法，并使用體積模型來處理棘手的復(fù)雜幾何形狀。

二、Nicklas Hansen

來自加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校（UCSD），導(dǎo)師為 Xiaolong Wang 與 Hao Su。

研究方向：開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界模型，使機器人能夠理解現(xiàn)實世界并與現(xiàn)實世界互動。

　　三、Payman Behnam

來自佐治亞理工（Georgia lnstitute of Technology），導(dǎo)師為 Alexey Tumanov。

研究方向：機器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)交叉點的高性能、低延遲和節(jié)能設(shè)計。

四、Songwei Ge

來自馬里蘭大學(xué)（University of Maryland, College Park），導(dǎo)師為黃嘉斌（Jia-Bin Huang）和 David Jacobs。

研究方向：應(yīng)用于圖像和視頻的生成模型，他致力于開發(fā)內(nèi)容生成的合成方法、人類提供指導(dǎo)的可控創(chuàng)建過程以及促進人類參與的易于交互的界面。

五、Toluwanimi Odemuyiwa

來自加利福尼亞大學(xué)戴維斯分校（UC Davis），導(dǎo)師為 John Owens。

研究方向：使用張量代數(shù)語言為圖算法設(shè)計端到端抽象和框架，從與平臺無關(guān)的計算聲明性描述到特定于平臺的實現(xiàn)。

六、Yiming Li

來自紐約大學(xué)，導(dǎo)師為馮晨（Chen Feng）。

研究方向：開發(fā)穩(wěn)健、高效和可擴展的人工智能算法，用于根據(jù)高維感官輸入進行 3D 場景解析和決策，并整理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，以有效地訓(xùn)練和驗證這些用于自主機器人的算法。

七、趙岳（Yue Zhao）

來自得州大學(xué)奧斯汀分校（University of Texas, Austin），導(dǎo)師為 Philipp Kr henbühl。

研究方向：將機器學(xué)習(xí)算法在工作站級硬件上進行訓(xùn)練，并部署在筆記本電腦和移動設(shè)備等日常設(shè)備上，以實現(xiàn)廣泛使用、訓(xùn)練和協(xié)作共享。

八、葉子豪（Zihao Ye）

來自華盛頓大學(xué)（University of Washington），導(dǎo)師為 Luis Ceze。

研究方向：機器學(xué)習(xí)編譯、基礎(chǔ)模型服務(wù)系統(tǒng)和稀疏計算。

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