美國西北大學數據科學碩士介紹,一年全日制實地授課，很多同學對于這個問題有疑問和不解，那么下面就跟著教育在線的小編詳細了解一下吧。

數據科學和商業(yè)戰(zhàn)略的整合創(chuàng)造了對能夠做出數據驅動的決策以推動組織發(fā)展的專業(yè)人士的需求。學生可以在西北大學的數據科學碩士項目中建立起當今數據驅動世界的職業(yè)所需的基本分析和領導技能。

美國西北大學數據科學碩士(MSDS)的學生學習如何利用關系、文件和圖形數據庫系統(tǒng)以及建立在R、Python和Go等開源系統(tǒng)上的分析軟件，以及用于深度學習的TensorFlow和Keras。他們學習如何使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計學和機器學習方法做出值得信賴的預測。

美國西北大學數據科學碩士提供5個分支方向：分析和建模，分析管理，人工智能，數據工程，技術創(chuàng)業(yè)。學生可以通過廣泛的選修課程進一步定制他們的學習，包括金融機器學習，人工智能和深度學習，分析系統(tǒng)工程，以及業(yè)務流程分析。

二、課程設置

美國西北大學數據科學碩士項目的課程設置還是挺用心的，一共12門課程，包括6門核心課程、1門數據管理課程、4門專業(yè)方向課程，以及一個畢業(yè)項目。

1.核心課程：

面向數據科學家的數學

R語言應用統(tǒng)計

數據科學與數字化轉型

數據庫系統(tǒng)與數據準備

實用機器學習

決策分析

2.分析與建模方向課程：

用于監(jiān)督式學習的數據建模

用于非監(jiān)督式學習的數據建模

時間序列分析及預測

用于數據科學的Python

3.分析管理方向課程：

面向技術管理者的會計和金融

商業(yè)領導與溝通

業(yè)務流程分析

管理咨詢

4.人工智能方向課程：

自然語言處理

人工智能和深度學習

監(jiān)督學習方法

用于數據科學的Python

5.數據工程方向課程：

數據工程基礎

分析應用程序工程

業(yè)務流程分析

Go語言數據工程

6.技術創(chuàng)業(yè)方向課程：

技術創(chuàng)業(yè)

面向技術管理者的會計和金融

業(yè)務流程分析

管理咨詢

　　三、申請要求

學歷要求：本科學位以上

專業(yè)背景：無明確專業(yè)背景要求，但建議具備一定數理基礎的同學申請

語言要求：

托福：總分100以上

雅思：總分7.0以上

GMAT/GRE：不要求

成績單認證：國際學生成績單需進行認證

以上，就是本文的全部內容分享，希望能給同學們帶來參考，如果您還有美國西北大學數據科學碩士介紹,一年全日制實地授課其他方面的疑問，歡迎隨時在線咨詢客服老師。

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